朱媛等著，130页，16开，电子工业出版社，2020

        本书以统计学习方法为工具，挖掘生物分子网络中的有效信息。全书共7章，主要内容包括：绪论、基于概率图模型的蛋白质相互作用网络的重构、秀丽线虫数据库的整合与重构、蛋白质相互作用网络中*小驱动节点集的挖掘、基于集成聚类的蛋白质复合物的发现、基于正则化逻辑回归的乳腺癌生物标志物的识别、总结和展望。本书通过大量实验和分析帮助读者理解各类方法的主要思路与实现细节，并列出了相关参考文献，可供相关领域的研究人员、技术人员阅读、参考。